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Data Scientist

Publicada el 18 de Abril de 2024

Madrid

Descripción

¡Súmate a la 4ª revolución tecnológica!

En Global Alumni, la primera EdTech euroamericana, hemos conseguido derribar las fronteras físicas y del idioma, acercando el conocimiento y el prestigio de las mejores universidades y escuelas de negocios del mundo a cualquier profesional en un entorno digital, globalizado y en continuo cambio.

Ofrecemos a las universidades la gestión integral de sus programas de posgrado en modalidad online y semipresencial. Nos encargamos del diseño y el lanzamiento de las campañas de marketing, la elaboración del contenido digital de los programas formativos y la gestión académica. Todo ello en seis idiomas y en un entorno multicultural.

Global Alumni está en plena expansión. Como parte de este crecimiento, buscamos un Data Scientist.

Responsabilidades:

  • Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística.
  • Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
  • Colaborar estrechamente con equipos interdisciplinarios para comprender los desafíos departamentales y proponer soluciones basadas en datos.
  • Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar la eficacia de los modelos y algoritmos propuestos.
  • Mantenerse al día con los avances en el campo del análisis de datos y proponer nuevas ideas y enfoques para mejorar las prácticas existentes.

Requisitos mínimos

Requisitos:

  • Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería u otro campo relacionado.
  • Experiencia previa en análisis de datos, aprendizaje automático y minería de datos en entornos empresariales.
  • Dominio de herramientas y lenguajes de programación (Python).
  • Experiencia con NLP y Machine Learning.
  • Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas de manera creativa.
  • Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo en un entorno dinámico y colaborativo.
  • Nivel de Inglés alto (C1).

Ofrecemos:

  • Formar parte de un equipo dinámico, internacional y en pleno crecimiento.
  • Programa de formación y desarrollo profesional, posibilidad de estudiar y aprender en las mejores universidades del mundo.
  • Modelo de trabajo presencial en zona de Méndez Álvaro en Madrid.
  • Contrato indefinido a tiempo completo.
  • Parking gratuito.